Прогноз пробега рассчитывается с помощью метода машинного обучения с использованием аддитивной модели и алгоритма MCMC (Markov Chain Monte Carlo). Модель обучается с учетом тенденций, факторов сезонности и ряда регрессивных компонентов. Чем дольше ведется история, тем точнее будет математический прогноз.
Посмотреть прогноз пробега на графике можно в Отчетах. На графике отображается прогноз максимум на 12 месяцев, но для каждого автомобиля приложение рассчитывает прогноз на 5 лет вперед. Ниже показан пример пробега с 1 января текущего года и прогноз, а также синяя линия пробега за прошлый год для этой машины (функция «Сравнение» доступна с расширением «Премиум»). Таким образом, можно сравнить пробег за прошлый (2022) и текущий (2023) годы, включая прогноз.
При добавлении записей о расходах, доходах, заправках/зарядках и напоминаний с датой в будущем во вкладке События появится секция Предстоящие. Если при этом поле Пробег будет пустым, то приложение вычислит прогнозный пробег и покажет его в таймлайне.
Если создать напоминание, которое должно сработать к определенному пробегу в будущем (при этом дата не указана), то приложение вычислит прогнозную дату.
Все прогнозные значения (пробег и дата) указываются серым цветом.Прогнозирование осуществляется только для будущих периодов.
Для определения ориентировочного пробега для расходов, доходов, зарядок/заправок на уже прошедшую дату, в которых не был указан пробег, применяется простой расчет средних значений.
Подробнее о функции прогнозирования читайте в нашем блоге.